外国工商界人士评价中国防疫政策：利好经贸人文往来 的重要一步******
中新社北京1月11日电 题 ：外国工商界人士评价中国防疫政策：利好经贸人文往来的重要一步
中新社记者 李纯 黄钰钦
“我认为中国优化调整疫情防控政策，向前迈出重要一步 。”谈及近期中国疫情防控政策经历 的重要调整 ，来自南非 的普盛华昌商务咨询有限公司执行总监雅克·德·沃斯(Jacques De Vos)10日在北京如 是评价。
1月10日，北京 ，中共中央对外联络部邀请在华外国工商界代表出席中国防疫政策专题吹风会 。与会各方代表对中国疫情防控 的成效表示了肯定，认为中国防疫政策 的优化调整将为世界经济发展带来更多机遇。 中新社记者 韩海丹 摄当天，中共中央对外联络部邀请在华外国工商界代表出席中国防疫政策专题吹风会。与会各方代表对中国疫情防控的成效表示了肯定 ，认为中国防疫政策 的优化调整将为世界经济发展带来更多机遇。
“我认为中国政府在危机面前的规划和管理非常出色，尤其是对新冠疫情的处置 。”沃斯表示，考虑到中国人口众多但新冠死亡率处于全球最低水平 ，中国的抗疫经验和治理能力值得学习借鉴 。
近期，中国防疫政策经历了一系列调整完善 ，包括出台二十条优化措施、“新十条”进一步优化措施，实施“乙类乙管” ，发布新版诊疗方案和防控方案等。中国法国工商会副主席皮埃尔·米罗什尼科夫(Pierre Mirochnikoff)认为，新冠疫情防控政策 的制定不应该出于政治性考虑 ，而是要像中国这样基于对人民健康和生命安全 的科学研判。
这样的调整对于中外经贸往来无疑 是巨大利好 。米罗什尼科夫说 ，中法商会的很多会员是中小企业，疫情期间面临现金流吃紧的局面，现在终于有了起色 。随着政策进一步优化 ，这样的局面也将逐步得到缓解。他也希望中国能够采取更多签证便利化等鼓励措施，将更多对外投资的目光投向中小企业 。
沃斯也表示，曾在疫情期间受阻 的海运问题已经趋于正常 ，企业工厂也恢复了生产运营 。中国防疫政策 的变化 是积极 、正面 的 。
“中国这次防疫政策的调整 ，对于中国与其他国家的交流有一个非常积极 的推动作用。”中国墨西哥商会公共事务总监鲁海表示，去年12月中国防疫措施进一步调整 ，加上今年1月开始对出入境政策进行优化 ，这为所有国家与中国 的经贸往来提供了许多便利。“我们预计会在今年的二季度开始有一个逐步 的复苏。”
同样迎来复苏 的还有人文交流。鲁海说，新冠疫情开始前 ，墨西哥是唯一与中国有直飞航线的拉美国家，2019年墨西哥接待中国游客超过10万人次 。“我们也预计，从今年 的二季度开始到下半年，中国和墨西哥乃至其他拉美国家之间的旅游文化往来也会进一步复苏。”
中国防疫政策调整后 ，跨境人员流动性将快速释放 ，极大促进人文交流 、商务往来 ，更为世界各国开展经贸 、医疗等多领域合作提供了有利条件 。
中国以色列商会会长悠福(Yuval Ben Sadeh)还记得，疫情发生之初 ，中国在很短时间内就扭转了物资紧缺局面，转而向诸多国家提供物资援助，令人赞叹。这也表明在全球化时代，各国之间应当通力合作 、交流互鉴 ，共同应对全球性公共卫生危机 。
他指出 ，考虑到人口、国情 、医疗体系水平等方面的差异 ，各国采取 的疫情应对措施往往不同，但这并不妨碍各方沟通交流 ，共同研究以何种形式展开合作，包括分享信息、充分尊重对方举措 、进行合理合作等 。“不仅把合作 的目光放在常规领域 ，更应该提前做好准备 ，来应对像新冠疫情这样 的公共健康危机。”
“当前，全世界应该像同一战队一般团结协作 ，推动世界经济发展 。”米罗什尼科夫也认为，加强国与国之间 的合作才 是发展之道。未来，欧中之间还将进一步深化理解 、加强合作。“这是个携手共进的时代 ，是共谋经济成长 的时代， 是以和平 、和谐促进关系发展的时代。”(完)
AI绘画 的“小秘密”都在这一篇文章里******
有了AI ，人人都可以是艺术家。AI绘画的出现 ，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言 ：“艺术不是再现可见 ，而 是使不可见成为可见。”经过20年左右 的发展 ，目前基于不同类型或者模态元素 的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图”，再到近期火爆的“文+图”生图 。当然 ，也有团队已经研发出由语音生成图像 的技术 。 上传一张图片 ，或者输入一些简单的关键词，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间 ，AI绘画开始在互联网社交平台走红 。 AI绘画 ，顾名思义就 是利用人工智能进行绘画 ，是人工智能生成内容的典型应用场景之一。其主要原理 是收集大量已有作品 ，通过算法对其内容和风格特征进行解析 ，最后再生成新的作品，所以算法是AI绘画 的核心。 当前，“凭空”生成图像的AI绘画，其实也会动辄“翻车”：也许上一秒AI通过你 的照片绘出的 是一张充满艺术感的二次元画像 ，下一秒你的宠物猫、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男 。 事实上，AI绘画早已火爆全球。第一张公开展出 的 、由人工智能创作的绘画作品《埃德蒙·贝拉米的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交 ，那是一张由机器学习了从14世纪到20世纪的1.5万张肖像画之后自动生成的一张肖像画作品 。 AI绘画是如何实现“凭空”生图 的 ？除了娱乐外，AI绘画还有哪些潜在 的应用前景？ 从“以图生图”到“语音生图” 2022年 ，由人工智能创作 的《太空歌剧院》一度火出圈。在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖 。它的构图、配色以及画面 的细节堪称精致。然而 ，这个作品的创作者不 是艺术家，而是来自美国科罗拉多州 的游戏设计师 。 这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里 ，先输入几个关键词，如光源、构图 、氛围等，得到了100幅作品 ，再进行约80小时 的修图修饰 ，最终选出3幅作品，最后把图像打印到画布上 。 通过简单交互式对话在短时间内生成 的“艺术”作品 ，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛是否属于作弊”的争论 。这场声势浩大的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度 。 “人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末，当时 的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’ 。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说 ，最初的AI绘画方法比较简单，比如一张普通的照片，通过一些图像处理的算法 ，把照片像素进行几何或者色彩上 的变换，然后再调节不同参数 ，就可以模拟出类似油画或者水彩画 的风格。 经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素 的AI绘画发展情况不尽相同 ，发展最久的是“以图生图” ，再到近期火爆 的“文+图”生图 。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像 的技术。 AI绘画主要依靠三种技术模式实现 董未名介绍，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术、图文预训练模型和扩散模型实现。 “图像风格迁移技术指的 是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考 的艺术图像风格特征的提取 ，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征 的融合 ，从而生成新的艺术图像。”董未名举例 ，如果将美国旧金山艺术宫的外景照片和印象派创始人莫奈绘制 的作品 ，通过图像风格迁移技术进行融合 ，就能得到一张看起来像是由莫奈绘制 的美国旧金山艺术宫 的绘画作品 。最初 的AI绘画采用 的正 是这种技术。 不过 ，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖 的是生成式对抗网络（GAN）算法 ，它最大 的问题是生成 的绘画作品艺术性不强，笔触和构图让人觉得与真实 的绘画有差距，所以长久以来 ，AI绘画一直“籍籍无名”。 当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品的审美问题时，图文预训练模型的出现，加速了AI绘画 的崛起 。 “依托图文预训练模型 ，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’ 。生成的绘画作品的内容特征和上传图片的内容相似，艺术性也比图像风格迁移技术生成的图片强很多。”董未名举例，比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法，就 是利用图文特征“对齐”的能力，再结合已有的生成模型 ，实现“以图生图”或者“图+文”生图 。 不过，董未名坦言 ，图文预训练模型 的推广也存在一些争议 ，有部分人认为，该模型在训练前期 ，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练，耗电量大 、成本很高 ，而该模型的应用场景却不够清晰。但也有人认为，也许该模型未来可以打造为通用 的人工智能模型 ，用它完成更多的算法作业，只 是这还需要时间 的验证。 诚然没有一项技术是完美的，这也为人类探究更先进的技术提供了无限动力。当下最流行 的扩散模型便 是其中之一 。 “目前最新 的AI绘画技术采用 的就是扩散模型，这种模型可以把一个随机采样的噪声输入模型，然后尝试通过去噪来生成图像 。”董未名表示，扩散模型也存在弱点 ，由于模型对图片内容识别的能力不足，或者难以完全理解识别文字 的意义，以及训练数据 的偏差 ，有时便会生成“四不像”的作品 。此外 ，扩散模型生成图片的速度比较慢 ，目前还达不到实时生成图片 。 互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景 AI绘画目前 的应用场景，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际” 的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序的火爆 ，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时 ，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动 ，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。 有了AI ，人人都可以是艺术家 。AI绘画 的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言 ：“艺术不是再现可见 ，而 是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景。”董未名畅想 ，不远 的将来 ，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景 。 “现在网络上充斥着很多不良内容 ，这些内容为了逃避监管经常以绘画 的形式出现 ，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确，但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据 ，所以对不良内容识别不准确。也许可以用AI绘画技术，积累不良内容艺术作品的数据 ，并用以训练识别模型，以提升互联网内容的安全监管能力和识别的准确率 。”董未名建议。 在董未名看来，作为一种艺术呈现形式，AI绘画也将在元宇宙 、设计、文旅等行业催生新的商业模式。例如AI绘画目前在AI辅助创作 、短视频 、影视制作和元宇宙等方面都有布局 ，因为这些赛道都离不开创意 ，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入，实现对其创意的预览，甚至可以直接进行创作 。 不过，董未名并不讳言 ，当下AI绘画仍然存在版权争议问题 。AI绘画 的核心 是模型，而训练模型需要使用大量图像、文本数据 。对于未经授权的图片，经过运算之后所生成 的图像版权归属尚难界定 。“有 的画家风格特别明显 ，如果用画家的画去训练算法模型生成作品 ，那最后 的版权属于谁呢 ？”董未名提出 的问题，正是多数AI绘画作品所面临的现实问题 。 AI绘画掀起了一场资本的群体狂欢 ，希望有一天它能走出“照猫画虎”的尴尬，真正服务艺术创作 、创造更多价值。（科技日报记者 金凤） 大发彩票welcome登录入口地图 |
