【动画】“东数西算”全网大火，一文告诉你“东数”如何“西算”******

　　最近，“东数西算”工程受到社会各界广泛关注 。前段时间，国家发展改革委 、中央网信办、工业和信息化部 、国家能源局联合印发通知 ，同意在京津冀 、长三角、粤港澳大湾区 、成渝 、内蒙古 、贵州 、甘肃 、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此 ，“东数西算”工程正式全面启动。

　　长期以来 ，我国东 、中 、西部算力资源布局在取得长足进步 的同时 ，存在发展不平衡、不充分等问题，与5G时代全面建设“数字中国” 的战略需求还有较大差距 。

　　在业内专家看来，现阶段实施“东数西算”工程，不仅可以优化我国算力资源空间布局 ，也是推动新型基础设施高质量发展 、构建全国一体化国家大数据中心体系 的必然选择。

　　“东数西算”是什么 ？

　　“数”指数据 ，“算”是算力 ，即对数据 的处理能力 。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算 、大数据一体化 的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部 ，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。

　　“东数”为什么要“西算” ？

　　目前，我国数据中心大多分布在东部地区 ，由于土地、能源等资源日趋紧张，在东部大规模发展数据中心难以为继。而我国西部地区资源充裕 ，特别 是可再生资源丰富，具备发展数据中心 ，承接东部算力需求的潜力。

　　（图源网络）

　　东部哪些数据送往西部去算 ？

　　西部数据中心处理后台加工、离线分析 、存储备份等对网络要求不高的业务。东部枢纽处理工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等对网络要求较高的业务。东数西算项目是促进算力 、数据流通，激活数字经济活力的重要手段 。

　　为什么布局这8个算力枢纽和10个集群？

　　依托这8个算力枢纽 ，有利于集中政策和资源 ，着力优化网络 、能源等配套保障，更好引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展，促进东西部数据流通 、价值传递，带动数据中心相关产业由东向西有效转移。

　　在8个算力枢纽内，进一步规划设立10个国家数据中心集群 。每个集群是一片物理连续的行政区域 ，具体承载算力枢纽内 的大型、超大型数据中心建设。通过10个集群，将有效减少数据绕转时延，降低长途传输费用，保障数据中心能源供给，积极协调安排能耗指标 。

　　（图源网络）

　　“东数西算”给企业带来哪些利好 ？

　　“东数西算”将带动土建工程 、IT设备制造、信息通信 、基础软件 、绿色能源供给等相关产业链发展。对于提供算力 的企业 ，有助于加快实现云网协同，提升算力服务 的品质；降低网络 、电力等成本 ；规划算力资源更有针对性 ，提升资源使用效率 。对于使用算力的企业，有助于享受更为便捷 、易用 的算力服务 ；进一步降低上云用数成本 ，加快实现数字化转型。

　　监制 ：张宁 策划 ：李政葳 制作 ：姚坤森

我国数字经济发展进入数据驱动新阶段******

　　1月4日，中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布 的《大数据白皮书》(以下简称《白皮书》)显示 ，我国大数据技术产业整体水平大幅提升 ，已形成数据存储与计算、数据管理 、数据流通、数据应用 、数据安全五大核心领域。

　　从《白皮书》披露的数据看，我国大数据发展环境持续向好，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可 。

　　从创新能力看，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50% ，均位居第一；从生态体系看，2021年我国大数据市场主体总量超18万家 ，形成了大企业引领 、中小企业协同 、创新企业不断涌现 的发展格局 ；从市场前景看 ，2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元 ，创历史新高 。

　　“2022年，我国在政策、人才 、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力 。”中国信息通信研究院院长余晓晖特别指出，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》(以下简称《数据二十条》) 的印发， 是我国探索数据要素价值释放 、做强做优做大数字经济迈出重要一步。

　　尽管我国数据生产要素制度建设再获关键政策支撑，但未来发展，还要看大数据技术产业，即五大核心领域如何应对挑战 。

　　针对《白皮书》罗列的各项挑战，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以数据流通领域为例指出 ，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式 ，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变 ，挑战也越发凸显 ，比如 ，数据权属界定的场景与问题复杂 ，对参与数据流通的主体权利关系，理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识；数据 的估值定价尚缺乏科学 、标准 的评价方法 ；数据流通 的准入、竞争等行为约束没有清晰 的法律界定 ，配套规则不完善 ；隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟 。

　　谈及被列为首位挑战 的数据权属界定 ，北京大成律师事务所合伙人张建民说 ：“从土地到石油，生产要素的产权界定 是牵一发而动全身的大事 ，数据确权也是数据基础制度体系最为核心的问题，是数据要素市场化 的逻辑起点和法律前提。《数据二十条》将弥合此前关于数据确权的各种分歧，引导各方将力量集中到更为细致的制度研究和设计上 。”

　　数据流通的重要前提 是数据开放，它所带来 的安全挑战来自何处首先需要廓清，《白皮书》给予明确：数据安全责任体系构建尚不成熟，数据安全 的主体责任边界模糊；具体业务场景下的技术落地仍然缺乏实践指引 ，数据安全管理与技术易脱钩；传统网络安全防护思路与措施无法满足当下的数据安全防护需求。

　　“对数据开放中的安全性、合规性、权益分配等方面 的考量，在一定程度上阻碍了数据 的互联互通与价值实现，市场因而呈现‘数据需要开放，却又难以开放’ 的困境。”中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为，解决这一矛盾需要扎实 的安全技术支撑，需建立覆盖产权 、流通 、分配 、治理的一体化 的数据安全与数据要素化工程体系。

　　以《数据二十条》出台为标志 ，我国数字经济发展从技术引领进入到数据驱动 的新阶段 ，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅强调，目前我国数据管理的水平仍然处于初步发展阶段，数据管理 的科学性、规范性 、实用性仍然影响数据要素市场的进一步培育与开拓。（刘艳）